Официальный веб -сайт Antuine Spot Higher Engineering Matematics Zhang Yunhua Wang Huiting Song Ligong Zhang Mingbo Zhang Mingbo China University Университет науки и техники Учебные материалы Китай Университет науки и техники прессы
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Издательство:  высшая инженерная математика; 1 -е издание (сентябрь 2016 г.)
Название серии:  китайский университет науки и технологий Бутик учебные материалы
“ двенадцать пять” проект планирования национальной книги о национальной книге
Язык: упрощенный китайский
Кайбен: 16
ISBN: 9787312040382
【краткое введение】
Эта книга является многолетним опытом преподавания автора в Университете науки и техники Китая.“ более инженерная математика&Rdquo; учебная программа состоит из линейной алгебры, численного расчета и теории вероятности и математической статистики. Существует 16 глав. , выдающийся фокус и новые идеи. Содержание в основном включает в себя: основные операции матрицы, линейное пространство и линейное преобразование, пространство Eushi и вторичный тип, решение о значении группы линейных уравнений, интерполяция и лучший квадратный подход, лучший квадратный подход, лучший квадратный подход, лучший квадратный приблизительный, лучший квадратный подход и лучший квадратный подход, и лучший квадратный подход, а также лучший квадратный подход, а также лучшие квадратные одобрения, и лучший квадратный подход, и лучший квадратный подход, а также Лучший квадратный подход, лучший квадратный подход, лучший квадратный подход, и лучший квадратный подход, и лучший квадратный подход, и лучший квадратный подход, и лучший квадратный подход, и лучший квадратный подход, и лучший квадратный Подход. Численные точки и численные микрокары, постоянные дифференциальные уравнения решаются, методы обработки и представления статистических данных, распределение вероятностей и их приложения, оценки параметров и их приложения, осмотр предположения и их приложения, регрессионный анализ и их приложения и т. Д. . Рассчитать и обрабатывать основное содержание приведенных выше трех частей - это характеристики и основные моменты этой книги.
Эта книга может быть использована в качестве учебника или справочника для курса магистратуры магистратуры магистратуры. Она также может использоваться в качестве справочного материала для соответствующих учителей и техников инженеров.
【Оглавление】
Общий заказ (ⅰ)
Предисловие (ⅲ)
Передача линии главы 1 (анализ матрицы)
Глава 1 Матрица и вектор (3)
1.1 Определение матрицы и вектора (3)
1.2 Основные операции матрицы (5)
1.2.1 Добавление матрицы и несколько умножений (5)
1.2.2 Умножение матрицы (6)
1.2.3 Преобразование матрицы (8)
1.3 Первичное преобразование и первичная матрица (9)
1.3.1 Гауссовый закон юаней (9)
1.3.2 Первичная матрица (11)
1.3.3 Матрица для обратного (14)
1.4 Ставы квадратного массива (15)
1.4.1 второй и третий порядок (15)
1.4.2 Определение рангов (16)
1.4.3 Расчет (17)
1.4.4 Закон о Серамо (21)
1,5 Матрица Блок работы (22)
Приложение 1 Математическое определение и работа матрицы (24)
Упражнение (26)
Глава 2 Линейное пространство (28)
2.1 Связь вектора (28)
2.1.1 Линейная комбинация и линейное представление (28)
2.1.2 Линейно -связанная с линейной (29)
2.2 Ранг (32)
2.2.1 Ранг векторной группы (32)
2.2.2 Ранг матрицы (33)
2.2.3 Стандартная форма (35)
2.3 Линейное пространство (35)
2.3.1 Определение линейного пространства (35)
2.3.2 Линейное небольшое пространство (36)
2.4 Размер, основание, координаты (37)
2.4.1 Определение размеров, оснований и координат (37)
2.4.2 Базовое преобразование и преобразование координат (37)
2.5 Решение группы линейных уравнений (40)
Приложение 2 использует Mathematica для решения группы линейных уравнений (44)
Упражнение (45)
Глава 3 Линейное преобразование (47)
3.1 Линейное преобразование и его операции (47)
3.1.1 Определение и природа линейного преобразования (47)
3.1.2 Работа линейного преобразования (49)
3.2 Матрица линейного преобразования (50)
3.2.1 Матрица линейного преобразования (50)
3.2.2 Взаимосвязь между линейной трансформацией и матрицей (55)
3.3 Аналогично матрице (56)
3.4 Особенности и векторы функций (57)
3.4.1 Определение значений функций и векторов функций (57)
3.4.2 Расчет значений функций и векторов функций (58)
3.4.3 Характер особенного полинома (60)
3.5 аналогичная диагонализация матрицы (61)
3.5.1 Матрица может быть диагональными условиями (61)
3.5.2*Johr - стандартная форма (64)
Приложение 3 Рассчитайте значение функции и вектор функций матрицы с математикой (65)
Упражнение (66)
Глава 4 Пространство и тип OU (68)
4.1 Nei Jiji и OU Shi Space (68)
4.1.1 Определение внутреннего накопления (68)
4.1.2 Природа эши -пространства (70)
4.1.3 ортогональная проекция (71)
4.1.4 Schmidt Положительная связь (72)
4.2 ортогональная трансформация и симметричная трансформация (75)
4.2.1 Ортогональная трансформация (75)
4.2.2 ортогональная матрица (76)
4.2.3 Симметричное преобразование (76)
4.2.4 Симметричная матрица (77)
4.3 Представление вторичной матрицы (79)
4.4 Стандартная форма (81)
4.4.1 Метод ортогональной комбинации (81)
4.4.2 Метод (82)
4.4.3 Метод первичного преобразования (83)
4.5 ФАФОФОФИНА (85)
4.6 Zhengding два типа (88)
Приложение 4 Mathematica как ортогональная проекция и стандартная ортодонтия (91)
Упражнение (91)
Глава 5 Матрица и векторный образец (93)
5.1 Векторный образец (93)
5.1.1 Определение векторной выборки (93)
5.1.2 Взаимосвязь между различными векторами (94)
5.1.3 Предел вектора (95)
5.2 Матричный образец (95)
5.2.1 Определение образцов матрицы (95)
5.2.2 Модель общей матрицы (96)
5.2.3 Матрица диаметра спектра и конвергенции (98)
5.3 Количество условий матрицы (99)
Приложение 5 Рассчитайте матрицу и векторную модель с помощью Mathematica (101)
Расчет 2 -го числа
Сюян (105)
Глава 6 Значение группы линейных уравнений (108)
6.1 Главный гауссовый юань Сяньюан (108)
6.1.1 Гауссовый закон Юаня (108)
6.1.2 СПИСОК ОСНОВНОГО ЗАКОНА ЮАНА КАЛИБАЛА (111)
6.2 Метод прямого разложения (114)
6.2.1LU разложение (115)
6.2.2*Разложение LDLT симметричной положительной матрицы (120)
6.3 Итерация группы линейных уравнений (122)
6.3.1 Ранняя итерация (123)
6.3.2gauss.sidel итерация (126)
6.3.3*Подсознательная итерация (129)
Приложение 6 Используйте Mathematica для решения группы уравнений и разложения матрицы (131)
Упражнение (132)
Глава 7 Вставка и подгонка (134)
7.1 Laglangine Interpolation Polynomial (134)
7.1.1 Существование и уникальность ежедневного интерполяционного полинома Lagron (136)
7.1.2 Laglang Daily Interpolation и базовая функция интерполяции (137)
7.1.3n Ошибка полинома значения плюс (138)
7.2 Newton INSERT MOLYNOMIAL (140)
7.2.1 Плохой торговцы и его расчеты (140)
7.2.2 Форма Newton INSERT (142)
7.3 UMI вставка (144)
7.4 Три образца функции (148)
7.4.1 Длинное явление (148)
7.4.2.
7.5 Кривая подгонки (151)
7.5.1 Линейная фитинг и функция вторичной подгонки (152)
7.5.2 Сформулирование группы формул (154)
Приложение 7mathematica по интерполяции и функции подгонки (159)
Упражнение (160)
Глава 8 Количество точек и микро -точек значения (162)
8.1 Числовое микро -дивизион (162)
8.1.1 Merchant and Value Micro -divide (162)
8.1.2 Значение типа вставки микроаллеры (164)
8.2 Newton Kitz Points (165)
8.2.1 Вставьте точки значения типа (166)
8.2.2 Newton Kitz Points (167)
8.3 Точки значения повторения (171)
8.3.1 Реабилитационные трапеции (171)
8.3.2 Повторные очки Симпсона (173)
8.3.3 Метод автоматической ошибки управления сложными точками (174)
8.3.4 Dragon Berg Points (176)
8.4 Введение в расчет расчета (178)
8.5*Гауссовые очки введение (180)
8.5.1 Гауссовые очки (180)
8.5.2 Гаусслер позволяет моральным очкам (181)
Приложение 8MATHEMATIC Численные точки (184)
Упражнение (185)
Глава 9 Нормальное уравнение формирования Числовое решение (186)
9.1 Формула Эйлера (187)
9.1.1 Формула Эйлера на основе численного микроаллера (187)
9.1.2*Конвергенция Эйлера Формулы (190)
9.2 Метод Longge Kuta (191)
9.2.1 Сторонний метод Dragon Gumka (191)
9.2.2 Формат Dragon Gumka в четвертом заказе (194)
9.2.3 Changxie Divided уравнения группа (195)
9.3*Линейный многолетний метод (197)
9.4*Стабильность постоянного дифференциального уравнения (199)
Приложение 9 Используйте Mathematica для решения постоянных дифференциальных уравнений (202)
Упражнение (203)
Метод итерации главы 10 (205)
10.1 Нелинейные уравнения ищите корень (205)
10.1.1 два -точечный метод (205)
10.1.2 Метод итерации (206)
10.2 Метод итерации Ньютона Метод резки аккорда (209)
10.2.1 Формат итерации Ньютона (209)
10.2.2 Геометрическая значимость ньютоновского метода (210)
10.2.3 Формат итерации метода строчки (211)
10.2.4 Геометрическая значимость метода резки (212)
10.3*Решите метод Ньютона нелинейной уравнения группы (213)
10.4 Рассчитайте метод питания и метод анти -силы значения функции матрицы (215)
10.4.1 Метод питания (215)
10.4.2 Операции спецификации метода питания (218)
10.4.3 Метод анти -силы (221)
10.5*QR Метод Введение (222)
10.5.1 Матрица домовладельцев (222)
10.5.2QR разложение (222)
Приложение 10MATHEMATIC'S НЕ -ЛИЛИЛИНАЛЬНЫЕ Уравнения и Значения функций (223)
Упражнение (224)
Глава 3 Теория вероятности и математическая статистика
Глава 11 представляет и обработка статистики (227)
11,1 Средний индикатор и индекс переменной степени (227)
11.1.1 Средний индикатор и его расчет (228)
11.1.2 Индекс изменения данных (мутация) (230)
11.2 Расчет и понимание статистического индекса (232)
11.3 Значок данных группы и группы группы (235)
11.4 Линейный общий рост и метод общего понижения данных (239)
11.5 Методы количественных данных в качественные данные (240)
Упражнение (241)
Глава 12 Распределение вероятностей случайной переменной и ее применение (243)
12.1 Две точки распределения, два пункта и приложения (243)
12.1.1 две точки распределения (243)
12.1.2 два распределения (244)
12.1.3 Пример приложения (245)
12.2 BO Song Distribution и ее применение (247)
12.3 Популярное распределение и его применение (249)
12.3.1 Функция плотности вероятности F (x) и функция распределения F (x) (250)
12.3.2 Расчет вероятности стандартного нормального распределения и точки подзагрочной точки (251)
12.3.3 Пример стандартизации и применения нормального распределения (252)
12.4 Распределение индекса (254)
Упражнение (256)
Глава 13 Распределение выборки и центральная ограниченная ограниченная теория (258)
13,1 Общие и случайные выборки (258)
13.2 Четыре основных распределения по математической статистике (258)
13.2.1&Чи; 2 (карта) распределение (259)
13.2.2T Распределение (260)
13.2.3f Распределение (262)
13.3 Обычно используемые формулы в распределении отбора проб (263)
13.4 Закон крупного закона и центрального ограниченного права (268)
13.4.1 Закон большого числа (268)
13.4.2. Проявление ограниченной теории центра (271)
13.5 Применение ограниченной теории центра (274)
Упражнение (277)
Глава 14 Количество параметров оценивается (279)
14.1 Оценка точек и применение параметров (279)
14.2 Критерии оценки для оценки (284)
14.3 Оценка интервала и применение параметра (287)
14.4 Оценка одностороннего доверительного интервала (295)
Упражнение (297)
Глава 15, предполагая проверку и применение (299)
15.1 Предположим основные принципы и этапы проверки (299)
15.2.
15.2.1 Один нормальный общий средний гипотетический тест (300)
15.2.2 Гипотетическая проверка двух нормальных среднего значения двух нормального среднего значения (304)
15.3 Одноразовый (сторона)
15.4
15.4.1 Единственная позитивная общая дисперсия&Чи; 2 тест (308)
15.4.2 F Тесты как общей дисперсии двойного условия (309)
15.5 Предполагая несколько вопросов, которые стоит отметить в инспекции (311)
15.5.1 Односторонняя проверка гипотезы принципа подтверждения предположений и предположений о выборе (311)
15.5.2 Два типа ошибок (312)
Упражнение (314)
Глава 16 Анализ возврата и его применение (316)
16.1 Основные понятия и мысли об анализе регрессии (316)
16.2 Одна линейная регрессия юаня и ее применение (316)
16.3 возвращение линейного единства (323)
16.4 Различная линейная регрессия и ее применение (327)
Приложение 11 Команда Введения Математики Статистика (331)
Упражнение (337)
Ссылки (339)