Голая статистика: Удалите скучный слой больших данных Citic Publishing House Book подлинные книги
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Название: Голая статистика: За исключением скучного слоя больших данных, покажите красоту реальных чисел
Цена: 42,00 Юань
Автор: [MEI] Чарльз&Миддот; пока
Переводчик: PIN -код CAO
Дата публикации: октябрь 2013 г.
Номер страницы: 308 страниц
Рамка
Открыто: 16
ISBN:9787508642154
Это может помочь нам решить много важных социальных проблем и правых“ черный лебедь&Rdquo; событие и будущее прогноз.За исключением тусклого слоя больших данных, представьте истинную красоту жизни.
Как я узнаю тип фильма, который вам нравится?
Кто, скорее всего, будет террористами?
Что мы должны использовать для оценки качества обучения, чтобы помочь детям выбрать правильную школу?
Как торговый центр узнал новости о вашей беременности перед вашей семьей?
Является ли коэффициент Джини наиболее совершенным показателем для измерения справедливости социального распределения?
Покупая лотерею социального обеспечения, посещая азартные игры в казино, инвестируя в акции или фьючерсы, каким образом вы с большей вероятностью будут ранжироваться в богатом списке?
“ отсутствие контроля и право говорить” работа, или“ великая сила и большая ответственность&Rdquo; Работа легче умирать на рабочем месте?
Более того, все проблемы, с которыми вы столкнулись в жизни, неразделимы от данных и статистики.
Статистика стала самым горячим знанием в эпоху больших данных.Это может помочь нам решить много тривиальных жизненных проблем и важных социальных проблем, и правильно“ черный лебедь&Rdquo; событие и будущее прогноз.
《赤裸裸 统计学》 没有 让 你 避之不及 的 数学 公式 ， 没有 是 数字 的 图表 ， 没有 空洞乏味 的 教科书式 教 ； 《赤裸裸 统计学》 生动 诙谐 的 案例 ， 有 熟悉 的 话题 和 有 诙谐 的 ， 有 熟悉 生活 话题 和Социальные проблемы, существуют статистические знания, которые вы должны использовать, есть эра больших данных“ Правила игры&rdquo&Ldquo; закон выживания”.
Это полон реалистичного значения“ курс”
Как мы все знаем, статистика повсюду в жизни, и каждый может использовать статистику, чтобы объяснить ее.Особенно после вступления в эпоху больших данных статистическая наука стала горячей наукой.“ черный лебедь&Rdquo; событие и будущее прогноз.
Тем не менее, неоспоримо, что сама статистика имеет большое количество математического контента и профессиональных терминов, так что люди чувствуют себя непредсказуемым и трудно приблизиться.
Автор «обнаженной статистики», Чарльз&Миддот; пока“ полоса” статистический&Ldquo; Susual Pail”, с интересными случаями в жизни, интуитивно понятные диаграммы, яркий и остроумный стиль, большие данные и цифры&Ldquo; таинственная вуаль&Rdquo;, сообщите нам, откуда поступают цифры, опубликованные в журналах, новостях Media и общественных мнениях, и легко понять, чтобы судить эту статистику“ ты лжешь&Rdquo;В то же время автор также привносит статистические инструменты в повседневную жизнь, рассказывая нам, почему вы не покупаете лотерейные билеты, почему торговые центры рядом с вашим домом знают новости о вашей беременности и отправляете вам купон для подгузников и скоро.
Начиная с сегодняшнего дня, используйте статистику и данные хорошо!
введение  Почему я немного ненавижу, но я предпочитаю статистику?
Глава 1
Является ли коэффициент Джини наиболее совершенным показателем для измерения справедливости социального распределения?Как я узнаю тип фильма, который вам нравится?Может ли молитва действительно улучшить послеоперационное восстановление пациентов?Что вызывает повышение уровня аутизма?Кто, скорее всего, будет террористами?
Глава 2  Описание статистика
Вы всегда хотели купить платье.
Глава 3 
Средняя почасовая зарплата людей в 1950 году составляла 1 доллар, а средняя почасовая зарплата людей в 2012 году составила 5 долларов США. Как вы думаете, вырос ли наш уровень заработной платы?
Глава 4  коэффициент корреляции и корреляции
Я не знаю, кто я вообще, но как это знать, что мне нравится смотреть документальные фильмы персонажей вместо сериалов, боевиков или научной фантастики?
Глава 5  вероятность и ожидания
Покупка лотереи благосостояния, азартные игры в казино, инвестиции в акции или фьючерсы, каким образом вы заставите вас с большей вероятностью ранжировать в богатом списке Forbes?
Глава 6 meng ti&Middot; зал парадокс
В программе «Давайте сделать торговлю», за хостом 3 и овца, которая должна быть автомобиль за оставшимися воротами 1 и № 2
Глава 7 
Как 1%небольшой риск вероятности становится поражением Уолл -стрит в 2008 году?“ черный лебедь&Rdquo;
Глава 8  данные и предвзятость
В 2012 году журнал «Science» опубликовал удивительное открытие: мужские фруктовые мухи, которые страдали от женских фруктов много раз в кукольный период“ заимствовать вино, чтобы развеять печаль”.Так как же фруктовые мухи пьяны?
Глава 9  Центральная ограниченная теория
Якорные автобусы, полные пассажиров с ожирением, останавливаются на дороге возле вашего дома.
Глава 10  тест статистического вывода и предположения
Фильтрация беспорядков, скрининг рака, охота на террористов, мы не терпим то, что не так, и что это может&Ldquo;”?
Глава 11  тест общественного мнения и амплитуда ошибок
В результате опросов 89%американцев не считают, что правительство поступит правильно, а 46%американцев признают работу Обамы.Может ли этот результат представлять истинные мысли американцев?
Глава 12  Анализ возврата и линейные отношения
Как вы думаете, какую работу легче сделать, что рабочее место внезапно умирает, это“ отсутствие контроля и право говорить” работа, или“ великая сила и большая ответственность&Rdquo; работа?
Глава 13  ошибка фатальной регрессии
Одна из 49 академических исследовательских работ, опубликованных в трех самых престижных медицинских журналах мира, был свергнут, поэтому“ постарайтесь не использовать свой регрессионный анализ для изучения и убить”.
Глава 14  оценка проекта и“ анти -реальность”
После того, как выпускники из ведущих университетов мира, таких как Гарвард, вступают в общество, их доход часто выше, чем выпускники обычных университетов.
Пять проблем, которые могут помочь решить статистику вывода
Спасибо
Чарльз&Middot;«Голая экономика» была опубликована Citic Press в 2010 году.
Предположим, что город, в котором вы живете, проведите марафон.Спортсмены со всего мира собрались вместе, чтобы подготовиться к решению, но многие из них не будут говорить по -английски.Согласно организационному комитету по организации соревнований, каждый спортсмен будет случайным образом распределен на пассажирский автомобиль с длинными расстояниями, который ездит на отправную точку после утра утром.По совпадению, один из самых длинных автобусов не прибыл на место конкуренции в соответствии с правилами. не загружено оборудованием глобальной системы позиционирования (GPS).Будучи одним из граждан, вы присоединились к команде поиска в течение длительного выставления автобуса.
Это так по совпадению.Это определенно недостающая машина, вы станете героем этого города!Но в этот момент у вас появилось сомнение: пассажиры на этой машине, казалось,“ не тонкий&Rdquo;, если быть точным, они все толстые.Грубый взгляд на этих людей, вы оцениваете, что средний вес этих пассажиров составляет не менее 220 фунтов (100 кг).Вес случайно распределенного марафона не может быть таким тяжелым.&Ldquo;”
Дальнейшее расследование подтверждает, что ваше первоначальное решение верно.После некоторых обменов переводчикам на месте вы, наконец, знали, что изначально навязчивая автомобиль должен был отправиться в Международный фестиваль Sausa. такой же.И с визуальной точки зрения, люди, которые участвуют в фестивале колбасы, вероятно, будут носить свободные спортивные брюки.
Поздравляю!Если вы можете оценить вышеупомянутый процесс рассуждения, то есть определить, что они не являются атлетами марафона, быстро наблюдая за формой тела пассажиров на автомобиле, вы поняли основную концепцию теории центральной ограниченной. Эта основная структура.Как только вы поймете центральную ограниченную теорию, большинство выведенных форм станут очень интуитивно понятными.
Основным необходимым для центральной ограниченной теории является то, что правильная выборка большой выборки аналогична группе, которую он представляет.Конечно, должны быть различия между каждым образцом (например, многие пассажирские автомобили до начальной точки марафона, и состав каждого пассажира пассажира не может быть точно такой же), но вероятность огромных различий между одной и той же книгой и Общая разница сравнивается низкая.Именно из -за этой логики вы быстро осуществляете на якорный автомобиль с пассажирами с ожирением.Действительно, живые люди участвуют в марафоне.Поэтому так много&Ldquo; тяжеловес&Rdquo;Конечно, возможно, что ваше суждение неверно, но вероятность говорит нам, что вы более вероятно.
Это основной опыт, лежащий в основе теории Central Limited.Если мы добавим некоторые статистические инструменты, мы можем количественно определить правильные или неправильные возможности.Например, в соревнованиях по марафону, в котором участвовали 10 000 игроков, средний вес спортсменов составил 155 фунтов. нагрузка.Но в этот момент давайте рассчитаем по интуиции.Используя центральную ограниченную теорию, мы можем достичь следующих рассуждений, и эти рассуждения будут объяснены в следующей главе.
1. Если у нас есть конкретная информация о группе, мы можем определить ситуацию случайных выборок, правильно извлеченных из этой группы.Например, предполагая, что директор школы имеет единые результаты тестов (средние баллы, стандартные отклонения и т. Д.) У всех учащихся в школе, что эквивалентно связанным с ним данных о населении. Школа, чтобы случайно случайно.—
Могут ли результаты тестов из 100 учеников случайным образом извлечены, отразить средний уровень учащихся в школе?Должны ли директору беспокоиться об этом?Согласно центральным пределам центра, в качестве случайной выборки, средние оценки не будут отличаться от средних баллов учеников в школе.
……
Эта книга полна очарования.
—&Mdash; "New York Times"
Эта книга полна практического значения“ курс”, например, как судить о надежности тестов общественного мнения и почему вы не должны покупать лотерейные билеты.
—— "Сан -Франциско Хроника"
