8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 17.98 руб.

Интеллектуальная антенна: Matlab Practice Edition (Original 2 EDITIO

Цена: 801руб.    (¥44.5)
Артикул: 609513579068
Цена указана со скидкой: 50%
Старая цена:  1601р. 

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:鑫达图书专营店
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥ 99 66.81 202руб.
¥119.52 149руб.
¥ 90 57.81 040руб.
¥ 168 841 511руб.

  Основная информация

наименование товара:

  

Автор:

  [США] Фрэнк&Middot;

Рыночная цена:

  89.00

Номер ISBN:

  9787111632498

Версия:

  1-1

Дата публикации:

  2019-10

Количество страниц:

  272

Слова:

  447

Издательство:

   Machinery Industry Press

  Оглавление

Предисловие

Глава 1 Введение 1 

1.1 Что такое умная антенна 1 

1.2 Почему появляются умные антенны 2 

1.3 Каковы преимущества умных антенн 2 

1.4 Принцип работы интеллектуальной антенны 3 

1.5 Обзор книги 4 

1.6 Ссылки 4 

Глава 2. Основы электромагнитного поля 6. 

2.1 Уравнения Максвелла 6 

2.2 Волновое уравнение Гельмгольца 7 

2.3 Пропаганда в правой системе координат 8 8 

2.4 Распространение в системе координат сферы 9 9 

2.5 Условие границы с электрической фермой 10 

2.6 Условие границы магнитного поля 12 

2.7 Коэффициенты отражения и прохождения плоских волн 13 

2.7.1 Нормальная заболеваемость 13 

2.7.2 Косое падение 16 

2.8 Пропаганда на плоской земле 18 

2.9 Ножевая дифракция 20 

2.10 Ссылки 22 

2.11 Упражнения 22 

Глава 3. Основы работы с антеннами 25 

3.1 Площадь антенного поля 25 

3.2 Плотность мощности 26 

3.3 Интенсивность излучения 28 

3.4 Основные обозначения антенн 29 

3.4.1 Диаграмма направленности антенны 29 

3.4.2 Направление антенны 31 

3.4.3 Диаграмма направления главной плоскости 31 

3.4.4 Ширина луча 31 

3.4.5 Направленность 31 

3.4.6 Телесный угол луча 32

3.4.7 Усиление 32 

3.4.8 Эффективные поры 33 

3.5 Формула перевода Фрииса 33 

3.6 Магнитный векторный потенциал и дальнее поле 34 

3.7 Линейные антенны 35 

3.7.1 Infinite Puppet Polar 35 

3.7.2 Ограниченная длинная связь Ji Zi 37 

3.8 Рамочная антенна 39 

3.8.1 Контур постоянного фазного тока 39 

3.9 Ссылки 41 

3.10 Упражнения 42 

Глава 4. Основы работы с массивами 44 

4.1 Линейный массив 44 

4.1.1 Бинарные массивы 44 

4.1.2 Однородная N-элементная линейная решетка 45 

4.1.3 Равномерная направленность линейной решетки из N элементов 52 

4.2 Взвешивание массива 55 

4.2.1 Управление лучом и взвешенные решетки 62 

4.3 Кольцевая решетка 63 

4.3.1 Комплект колец управления лучом 63 

4.4 Декартова массива 64 

4.5 Фиксированная лучевая решетка 65 

4.5.1 Матрица Батлера 66 

4.6 Устранение фиксированных боковых лепестков 67 

4.7 Обратный массив 69 

4.7.1 Указанный обратный массив 70 

4.7.2 Source Reverse Marray 70 

4.8 Ссылки 71 

4.9 Упражнения 72 

Глава 5. Принципы случайных величин и случайных процессов 74 

5.1 Определение случайных величин 74 

5.2 Функция плотности вероятности 74 

5.3 Ожидания и моменты 76

5.4 Общие функции плотности вероятности 77 

5.4.1 Гаусс Плотность 77 

5.4.2 Рэлеевская плотность 78 

5.4.3 Равномерная плотность 78 

5.4.4 Экспоненциальная плотность 79 

5.4.5 Плотность риса 80 

5.4.6 Плотность Лапласа 81 

5.5 Стационарность и эргодичность 82 

5.6 Автокорреляция и спектральная плотность мощности 83 

5.7 Ковариационная матрица 84 

5.8 Ссылки 85 

5.9 Упражнения 85 

Глава 6 Характеристики канала распространения 87 

6.1 Модель плоской Земли 87 

6.2 Механизм многолучевого распространения 90 

6.3 Основы каналов распространения 91 

6.3.1 Отказ 91 

6.3.2 Моделирование быстрого замирания 92 

6.3.3 Импульсная характеристика канала 100 

6.3.4 Распределение задержки мощности 101 

6.3.5 Прогнозирование распределения задержки мощности 103 

6.3.6 Угловое распределение мощности 103 

6.3.7 Прогнозирование углового расширения 105 

6.3.8 Задержка мощности – угловое распределение 108 

6.3.9 Дисперсия канала 108 

6.3.10 Модель медленного затухания 109 

6.4 Улучшение качества сигнала 110 

6.4.1 Равновесие 111 

6.4.2 Эпизод 112 

6.4.3 Канальное кодирование 114 

6.4.4 MIMO 114 

6.5 Ссылки 116 

6.6 Упражнения 118 

Глава 7. Оценка угла прибытия 121 

7.1 Матрица Алгебра База 121 

7.1.1 Основы работы с векторами 121 

7.1.2 Основы матрицы 122 

7.2 Матрица корреляции массива 125 

7.3 Метод оценки АОА 127 

7.3.1 Оценка АОА по Бартлетту 127

7.3.2 Оценка АОА Капона 128 

7.3.3 Линейная прогнозирующая оценка АОА 129 

7.3.4 Оценка максимальной энтропии АОА 131 

7.3.5 Оценка АОА PHD 131 

7.3.6 Оценка минимального модуля АОА 132 

7.3.7 МУЗЫКА Оценка АОА 134 

7.3.8 Оценка AOA для Root-MUSIC 136 

7.3.9 Оценка АОА по ESPRIT 141 

7.4 Ссылки 144 

7.5 Упражнения 145 

Глава 8. Интеллектуальные антенны 148 

8.1 Обзор 148 

8.2 История развития интеллектуальных антенн 149 

8.3 Основы формирования балок с фиксированным весом 150 

8.3.1 Максимизация отношения сигнал/помеха 150 

8.3.2 Минимальная среднеквадратическая ошибка 155 

8.3.3 Максимальная вероятность 157 

8.3.4 Минимальная дисперсия 159 

8.4 Адаптивное формирование луча 162 

8.4.1 Наименьшие средние квадраты 162 

8.4.2 Инверсия матрицы выборки 164 

8.4.3 Рекурсивный метод наименьших квадратов 167 

8.4.4 Постоянный модуль 170 

8.4.5 Постоянный модуль наименьших квадратов 173 

8.4.6 Метод сопряженных градиентов 176 

8.4.7 Веса расширенного массива последовательностей 179 

8.4.8 Описание нового приемника SDMA 181 

8.5 Ссылки 186 

8.6 Упражнения 189 

Глава 9. Пеленгация 192. 

9.1 Рамочные антенны 192 

9.1.1 Раннее использование рамочных антенн для пеленгации 192 

9.1.2 Основные принципы работы рамочной антенны 192 

9.1.3 Вертикальная рамочная антенна 194 

9.1.4 Согласование вертикальной кольцевой поляризации 194 

9.1.5 Вертикальное кольцо с поляризационными сигналами 194 

9.1.6 Cross Circle и Bellini -tosi Radio Radio дано 196 

9.1.7 Калибровка кольцевой матрицы 199 

9.2 Дипольная антенная решетка Adcock 200

9.2.1 Алгоритм пеленгации Уотсона-Ватта 201 

9.3 Современное тестирование Adock и Crossing Circles 202 

9.4 Расположение 203 

9.4.1 Алгоритм Стэнсфилда 204 

9.4.2 Взвешенное наименьшее квадратичное решение 206 

9.4.3 Эллипс доверительной ошибки 206 

9.4.4 Статистика Маркова 208 

9.5 Ссылки/примечания 210 

9.6 Упражнения 211  

Глава 10. Векторные датчики 213 

10.1 Введение 213 

10.2 Реакция антенной решетки векторного датчика 215 

10.2.1. Руководитель вывода с одним векторным датчиком 215 

10.2.2 Модель сигнала векторной матрицы датчиков и вектор наведения 218 

10.3 Пеленгование векторного датчика 219 

10.3.1 Определение направления векторного произведения 219 

10.3.2 Пеленгация сверхвысокого разрешения 221 

10.4 Формирование луча векторного датчика 223 

10.5 Нижний предел Крамера-Рао для векторных датчиков 227 

10.6 Благодарности 229

10.7 Ссылки 230 

10.8 Упражнения 231 

Глава 11 Проектирование интеллектуальной антенны 233 

11.1 Введение 233 

11.2 Глобальный алгоритм оптимизации 234 

11.2.1 Описание алгоритма 236 

11.3 Оптимизация интеллектуальных антенных решеток 247 

11.3.1 Антенна Блок 247 

11.3.2 Оптимизированное массивное положение 249 

11.4 Адаптивный нулевой предел 253 

11.5 NEC 256 в дизайне интеллектуальной антенны 

11.5.1 Ресурсы NEC2 256 

11.5.2 Установите моделирование NEC2 257 

11.5.3 Интеграция NEC2 с MATLAB 260 

11.5.4 Пример: простая половина -bo polaria 261 

11.5.5 Пример одно массив 262 

11.6 Эволюционная конструкция антенн 264 

11.7 Текущие и будущие тенденции 268 

11.7.1 Реконфигурируемые антенны и решетки 268 

11.7.2 Программное обеспечение с открытым исходным кодом для вычислительной электромагнетики 268 

11.8 Ссылки 268 

11.9 Упражнения 271

  краткое введение

   

Новое обновление этой книги представляет собой более полное, обновленное руководство по дизайну и производительности для дизайна и производительности антенны.

  умных антенн в глубине.