8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 17.98 руб.

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВНА

Цена: 1 358руб.    (¥75.5)
Артикул: 612883903059

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:纸中城邦图书专营店
Адрес:Пекин
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥721 295руб.
¥33594руб.
¥54.5980руб.
¥18.9340руб.
  • Информация о товаре
  • Фотографии

Основная информация

Книга    имя

  

Название иностранного языка

  

Издатель

  

делать    

  

Конечно   цена

  Юань

Опубликованная дата

  

I S B N

  

Набор

  

Тяжелый   Количество

  KG

Пакет     кадр

  

Версия     раз

  

Характер     номер

  

Поддержка ресурсов  

Страница     номер

  

открыть   

  открыто

 

краткое введение

  

Краткое содержание

«Технология конвергенции изображений с дистанционным зондированием» вращается вокруг технологии слияния многопрофильного изображения дистанционного зондирования Tianji, которое в основном охватывает принцип визуализации, типичные продукты с дистанционным зондированием, методы оценки изображения слияния и стандарты изображения и методы интерполяции. Анализ, Вейвлет. Анализ, определение сжатия и спектральное преобразование многопрофильные методы резкости изображения объясняются подробно, и он способствует резкости изображения высокого спектра.*После этого новая тенденция слияния ереси изображения суммирует и предлагает Outlook.

об авторе

Нет соответствующего контента

Оглавление

Оглавление
Переводчик
Предисловие
введение
Список основных символов
Таблица сравнения основных терминов
Благотворительность 1
1.1 Обзор 1
1.2 Цель и область применения 1
1.3 Организация контента 2
1.3.1 Датчики и продукты для обработки изображений 2
1.3.2 Оценка качества сварки 2
1.3.3 Регистрация и интерполяция изображений 2
1.3.4 Многомасштабный анализ слияния изображений 3
1.3.5 Спектральное преобразование для слияния многоканальных изображений 3
1.3.6 Объединение мультиспектральных изображений 3
1.3.7 Высоко -спектр изображения слияние 4
1.3.8 Влияние дисторсии и перекоса на заточку 4
1.3.9 Слияние гетерогенных сенсорных изображений 5
1.3. Новая тенденция слияния изображения дистанционного зондирования 5
1.3.11 Резюме и перспективы 5
1.4 Резюме 6
Глава 2 Датчики и продукты для обработки изображений 7
2.1 Обзор 7
2.2 Основные понятия 7
2.2.1 Определение терминов 8
2.2.2 Пространственное разрешение 9
2.2.3 Разрешение излучения 14
2.2.4 Спектральное разрешение 15
2.2.5 Временное разрешение 15
2.3 Стратегии визуализации 16
2.3.1 Визуализация с помощью поворотной метлы 16
2.3.2 Визуализация с помощью сенсорного сканирования 17
2.4 Оптический датчик 18
2.4.1 Датчик отраженного излучения 21
2.4.2.
2.4.3 Тепловизионный датчик 29
2.5 Активные датчики 29
2.5.1 Радар радиолокационной и синтетической диафрагмы 30
2.5.2 Синтетический пор -радиолокационный датчик радара 34
2.5.3 Лидар 36
2.6 Резюме 36
Глава 3 Оценка качества сварки 38
3.1 Обзор 38
3.2 ВСЕ -КОЛОЗОРОВАНСКА
3.2.1 Статистический индекс оценки качества 40
3.2 .2
3.2.3 Высоко -спектр полная оценка четкого качества 46
3.2.4 Оценка оценки качества горячего инфракрасного и видимого вблизи инфракрасного слияния 46
3.3 Оценка качества слияния оптического изображения и РСА изображения 47
3.4 Резюме 48
Глава 4 Регистрация и интерполяция изображений 49
4.1 Обзор 49
4.2 Регистрация изображения 50
4.2.1 Определение 50
4.2.2 Геометрическая коррекция 51
4.2.3 Методы картографирования точек: преобразование изображения 54
4.2.4 Повторная выборка 56
4.2.5 Другие методы регистрации 57
4.3 Интерполяция изображения 57
4.3.1 Описание проблемы 58
4.3.2 Теоретическая основа цифровой интерполяции 58
4.3.3 Идеальная ситуация и реальная ситуация 60
4.3.4 Заменитель локальной функции Byomomotical Core 61
4.3.5 Сегментация локальной функции Bybilial Core Function 62
4.3.6 На основе полного пересечения данных о резких спектрах 68
4.3.7 Влияние процесса интерполяции полной резкости 70
4.4 Резюме 77
Глава 5 Объединение изображений на основе анализа с несколькими разрешениями 79
5.1 Обзор 79
5.2 Мультиразрешительный анализ 79
5.2.1 Ортогональные вейвлеты 81
5.2.2 Биоортогональные вейвлеты 82
5.3 Многоуровневые несбалансированные древовидные структуры 82
5.3.1 Метод строгого отбора проб 82
5.3.2 Трансляционно-инвариантный метод 82
5.4. Двумерный мультиразрешительный анализ 84
5.4.1 Двумерный выборочный разделительный анализ 85
5.4.2 анализ брюшной полости 87
5.5 Гаусс и Лаплас Пирамида 88
5.6 Неразделимый мультиразрешительный анализ 92
5.6.1 Кривые волны 92
5.6.2 Контурные волны 93
5.7 Резюме 94
Глава 6. Слияние многоканальных изображений на основе спектрального преобразования 96
6.1 Обзор 96
6.2 Преобразование из RGB в IHS и его реализация 96
6.2.1 Линейное преобразование IHS 97
6.2.2 Линейное преобразование IHS 1
6.2.3 Обобщение преобразования IHS при слиянии мультиспектральных изображений 4
6.3 Преобразование PCA 8
6.3.1 Декорреляция PCA 8
6.3.2 Объединение изображений на основе преобразования PCA 9
6.4 Преобразование Грама-Шмидта 1
6.4.1 Процесс ортогонализации по Граму-Шмидту 1
6.4.2 Увеличение спектральной резкости по Граму-Шмидту 111
6.5 Резюме 113
Глава 7 Объединение мультиспектральных изображений 114
7.1 Обзор 114
7.2 Классификация всех методов резкости.
7.3 Резюме всего метода резкости.
7.3.1 Замена ингредиентов 117
7.3.2 Оптимизация на основе метода слияния CS 121
7.3.3 Мультиразрешительный анализ 123
7.3.4 Оптимизация MRA на основе MTF 125
7.3.5 Гибридные методы 130
7.4 Результаты моделирования и обсуждение 131
7.4.1 Объединение данных IKONOS 131
7.4.2 Объединение данных QuickBird 137
7.4.3 Обсуждение 139
7.5 Резюме 140
Глава 8 Высокое спектральное слияние изображения 141
8.1 Обзор 141
8.2 Полная резкость от мульти -спектра до высокого спектра 142
8.3 Обзор литературы 144
8.3.1 Слияние BDSD-MMSE 144
8.3.2 Объединение на основе ограничений спектрального угла 146
8.4 Результат моделирования 147
8.4.1 Алгоритм BDSD-MMSE 147
8.4.2 Алгоритм CSA 150
8.4.3 Обсуждение 150
8.5 Резюме 153
Глава 9 Влияние смешивания и пропасти на полное исследование 155
9.1 Обзор 155
9.2 Математические формулы 156
9.2.1 Методы, основанные на замене компонентов 156
9.2.2 Методы, основанные на мультиразрешающем анализе 156
9.3 Чувствительность к псевдонимам 157
9.3.1 Методы, основанные на замене компонентов 157
9.3.2 Методы, основанные на мультиразрешающем анализе 158
9.3.3 Результаты и обсуждение 159
9.4 Чувствительность к смещению пространственного смещения 165
9.4.1 Методы на основе MRA 165
9.4.2 Методы на основе CS 165
9.4.3 Результаты и обсуждение 166
9.5 Чувствительность к смещению времени 174
9.6 Резюме 179
Глава Слияние изображений гетерогенного датчика 180
.1 Обзор 180
.2 Инфракрасный и видимый световой изображение слияние 180
.2.1 Предыстория и обзор 181
.2.2 Объединение данных ASTER 182
.3 Объединение оптических и поисково-спасательных данных 188
.3.1 Постановка задачи 188
.3.2 Обзор литературы 189
.3.3 Проблемы качества 190
.3.4 Объединение данных Landsat 7 ETM и ERS SAR 191
.4 Резюме 197
Глава 1 Новая тенденция удаленного слияния 199
11.1 Обзор 199
11.2 Методы, основанные на реконструкции 199
11.3 Разреженные представления 201
11.3.1 Слияние разреженных изображений для пространственного спектрального слияния 201
11.3.2 Объединение разреженных пространственно-временных изображений 204
11.4 Байесовские методы 207
11.5 Вариационные методы 208
11.6 Методы на основе нового преобразования спектра 2
11.7 Резюме 211
Глава 2. Резюме и перспективы 212
12.1 Обзор 212
12.2 Текущая ситуация всего метода тотальной заточки 212
12.2.1 Интерполяция 213
12.2.2 Полная резкость на основе замены ингредиентов 213
12.2.3 Полная резкость на основе многопрофильного анализа 213
12.2.4 Смешанные методы 214
12.3 Multi -Spectrum to Super Spectrum Full -color Rashness 214
12.4 Объединение разнородных наборов данных 215
12.5 Алгоритм слияния Новая тенденция 215
12.6 Резюме 216
Ссылка 218

Выбор редактора

изображения дистанционного зондирования, обработка изображений, исследования

Amatalize     запись